cuda 與 cudnn 安裝

因為自己更新 Cdda 版本﹑結果重新載時出現問題，處理很久到快放棄，爬了不少文總算載回來
^ ^，往後不敢再亂刪掉，基本上系統越乾淨越容易成功，假設出問題有許多文章提供解決。

設備為 NVIDIA GeForce GTX 1650

查看tensorflow版本對照Cuda。

以作者使用tensorflow-2.5.0,須符合下列。

Python	编译器	构建工具	cuDNN	CUDA
3.6-3.9	GCC 7.3.1	Bazel 3.7.2	8.1	11.2

查看顯示卡是否有支援 GPU 運算，及運算能力。
官方網站連結

更新顯示卡驅動。
官方網站連結

選擇CUDA版本，作者版本需要11.2。
官方網站連結

選擇cuDNN版本，需要對照 CUDA11.2。
作者所需的對照Download cuDNN v8.1.1 (Feburary 26th, 2021), for CUDA 11.0,11.1 and 11.2

第一個檔案cuDNN解壓縮後，有三個檔案分別為bin,include,lib。
為更新驅動檔案
CUDA執行檔

假設前面很順利安裝的話。

CUDA執行檔，安裝完後，以作者為例C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2，把cuDNN複製進去三個檔案bin,include,lib。

加入環境變數，改為你的版本號。
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2\lib\x64

打開CMD，先查看安裝完成nvcc -V。

nvidia-smi -l，定時更新顯示機器上 gpu 的情況。

可以看到 CUDA 版本，驅動版本，GPU 狀態。

歡迎提出問題!盡可能協助，會以小弟的經驗。

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